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PHM-CORE

航空装备预测性维护平台

多源传感融合驱动的装备健康管理中枢

2025 — Present 状态: 生产中
PythonTime-Series MLIoTKubernetesInfluxDB

面向大型关键装备的预测性维护能力平台。通过实时状态监测、异常预警与寿命预测模型,将被动维修转化为主动运维。

Challenge

航空装备传感数据异构、采样频率不一,故障模式复杂且标注稀缺,需要在边缘与云端之间平衡实时性与模型精度。

Approach

  • 构建多源数据融合管道,统一时序对齐与特征工程
  • 部署设备状态监测与异常检测模块,支持规则 + ML 混合预警
  • 寿命预测模型与运维工单系统联动,闭环验证

Outcome

  • 平台支撑关键装备健康管理能力建设
  • 运维响应速度显著提升,故障预警提前量 measurable
  • 推动客户运维数字化升级