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FIN-PRINT

Kaggle Happywhale 鲸豚识别

背鳍特征提取与度量学习排序

2022 状态: 竞赛银牌
PyTorchEfficientNet-B7DOLGKNNYOLOv5

基于 YOLOv5x6 裁剪背鳍区域,EfficientNet-B7 + DOLG 特征融合,KNN 聚类排序 top-5 候选,准确率 83.2%。

Challenge

类内差异大、类间相似度高,训练数据含噪,需要鲁棒的度量学习策略。

Approach

  • YOLOv5x6 精确定位背鳍 ROI
  • EfficientNet-B7 + DOLG 全局-局部特征融合
  • 伪标签融入噪音数据,KNN 聚类距离排序

Outcome

  • 准确率 83.2%
  • 排名 23 / 1654
  • Kaggle 银牌